None

Matific-ek egokitzapen-teknologia nola erabiltzen duen ikasleei eta irakasleei arrakasta izaten laguntzeko

Matific-en, gure lana gure printzipio pedagogikoen arabera ebaluatzen dugu, eta horien artean ikaskuntza pertsonalizatua dago. Matific-ek ikaskuntza pertsonalizaturako egokitze motor bat du:

Ikasle bakoitzak modu bakarrean ikasten du: abiadurak, estiloak... Galdera zuzena une egokian eskaintzea, ikasle bakoitzari bere ikaskuntza-bidea arrakastaz jarraitzen laguntzen du.

Printzipio hori ikasleek gure ariketak osatzean zuten esperientziari aplikatzen zitzaion. Orain, ikasleentzako esperientzia berria abian jarri zenetik, ariketa baten barruan ez ezik, ariketenn artean ere aplikatzen da!

Ikasleen esperientzia berria aurrerapen handia da Matific-entzat zentzu askotan, baina bereziki motor egokitzailean. Teknologia honek gure ariketak konektatzen ditu eta ikaskuntza-bide pertsonalizatua sortzen du ikasle bakoitzarentzat.


Moldagarria- Egokitzailea

Hezkuntza-teknologiko sinpleenak (matematikan bereziki) probak automatikoki kalifikatzea da. 70eko eta 80ko hamarkadetan sortu zen teknologia hau mundu osoko proba estandarizatuen oinarrizko elementu gisa.


Hezkuntza-teknologiako ia baliabide guztiek nolabait ""kalifikazio automatikoa"" barneratzen dute. Batzuek aukera ematen dute datuak modu adimentsuan aztertzeko edo probak denbora errealean emateko, ikasgelan lehiaketak egin ahal izateko. Beste baliabide batzuek egiten duten analisian oinarritutako esku-hartzeak gomendatzen dituzte.

Teknologia moldagarria haratago doa. Egokitze-programa batek datuak aztertzen ditu eta berehala hartzen ditu neurriak, ikasle bakoitzaren ikaskuntza-esperientzia hobetzeko. Horrek erakargarritasun berezia du irakasleentzat, ikasle bakoitzaren ikaskuntza ""pertsonalizatu"" nahi baitute, baina ez dute behar adina denbora. Teknologia egokitzailea eskaintzen duen hezkuntza-teknologia hazten ari da, irakasleei aurrezten dien denboragatik eta ikasleengan eragiten dituen emaitzengatik. 


Matific-en algoritmo moldagarria / egokitzailea

Motorraren helburu nagusia ikasle baten garapen hurbileko eremua (ZPD) azkar identifikatzea da eta eremu horren barruan ariketak eskaintzea. Ikasi eta hazi ahala, garapen hurbileko eremua eguneratzen da. Beraz, ikasi eta hazi egiten dira egin ahala.
Matificek 1.000 trebetasun baino gehiago ditu bere datu-basean. Adibideak:

 

  • Azalera/Neurria/Unitateekin neurtzea
  • Irudi baten azalera zehatz-mehatz edo gutxi gorabehera neurtu, karratu unitarioak erabiliz.
  • Kenketa/Irudikapen zehatza/0-5 kenketa
  • Multzo batetik objektu kopuru jakin bat ezabatu ondoren geratzen den objektu kopurua asmatu; tartea 0-5 da.

Gure pedagogiako adituek geziz lotu dituzte aurrebaldintza horiek. Honela ikusten da:



Zaila eta azkarra da!

A trebetasunetik B trebetasunera gezi bat doa. Honek adierazten du A trebetasuna B trebetasunaren aurrebaldintza bat dela. Pentsatu honetan ezagutza-mapa bat bezala: ikasle bakoitzaren hazkundea neurtzen da

Oinarrizko trebetasun-multzo bat ezartzea, eta "

Oinarri horretatik trebetasun berrietarantz haziz, ikasteko prest daude. "

Abenturen uhartean horiek ezagutzeko diseinatuta dago. Nola funtzionatzen duen hobeto ulertzeko,  ""adibide"" begiratu:


Zatikien batuketa/Irudikapen zehatzak/Antzeko izendatzaileak"" menderatzen dituela erakutsi duen ikasle bat prest dago orain lotutako ariketak egiteko. Hau da, izendatzaile desberdinak dituzten zatikien irudikapen zehatzekin esperimentatzen has daiteke, eta pentsamendu estrategikotik zerbait ikasi, antzeko izendatzaileak dituzten zatikien baturara hurbiltzen direnean.
Bi trebetasun horietan trebea denean, eskuinerago diseinatutako ariketak aurkitzeko prest egongo da, eta bere pentsamendu estrategikoa izendatzaile desberdinak dituzten zatikien baturara zabalduko du.
 

Zer gertatzen da konpetentzia bat lortzen ez duten ikasleekin? 

Ikasle batek gaitasun jakin batekin zailtasunak baditu, bere aurrebaldintza zehatzekin lotutako ariketak erakuts diezazkiokegu eta ariketak egokitu, egokitzen den bat aurkitu arte. Matific-en ariketak diseinatuta daude ikasleek ingurune seguru eta dibertigarria aurkituko dutela ziurtatzeko. Azken finean, ikasleek arrakasta ahalik eta azkarren esperimentatzea, konfiantza eta segurtasuna garatzeko.

Gaitasunak garatzeko, denbora eta errepikapena behar dira, beraz, ikasleek ikusiko dute dagoeneko osatu dituzten ariketak berriro ikasteko bidean agertzen direla, ""Espiralean ikasteko"" irakaskustza garatuz.

 

Moldagarritasunaren/Egokitzapenaren etorkizuna

Etorkizun ez oso urrun batean, EdTechen baliabide guztiek ""moldagarritasun"" mailaren bat izatea espero dugu. Hori lortzeko erronka bikoitza da: "

Nola ziurtatu gure produktuak ikasleen ikaskuntzara egokitzen ari garela beste edozein motibazioren gainetik? Nola erakutsi diezaiekegu hori irakasleei?
Nola lan egin irakasleekin teknologia hori beren ikasgeletan hobeto integratzeko?

Askotan entzuten dugu egokitzapen-ikaskuntza ""automobil autonomo"" baten eraikuntza bezalakoa dela, eta horri esker, irakasleak (gidariak) eseri eta algoritmoak bolantea nola hartzen duen ikus dezake. Matific-en analogia hori ez du onartzen, hezkuntza ez baita gidatzea bezalako zeregin robotikoa.

Matific-ek irakasleari ahalik eta laguntzarik onena ematen ahalegintzen du, laneko errutinak automatizatuz eta gelari buruzko informazio guztia emanez.

Gero eta Ikasle gehiagok  Matific-ekin jolasten eta ikasten duten heinean, gure algoritmo moldagarria hobetu egiten da. Zure esperientzia ezagutu nahko genuke.

Gurekin harremanetan jar zaitez eta  zure esperientzia kontaiguzu.